可供選用的神經網絡模型有：BP神經網絡，RBF神經網絡，概率神經網絡、自組織神經網絡、模糊神經網絡等。

神經網絡的拓撲結構應根據所解決的問題來選擇，也可采用試錯法或遺傳算法以及其他優(yōu)化方法確定。

6.2.5 其他方法

結構損傷識別也可采用有文獻報道證明可行的其他方法。如小波包能量譜方法、支持向量機方法、ARMA模型方法、響應面法、奇異值檢驗方法、考慮不確定性的統(tǒng)計方法等。

6.3 安全評估方法

6.3.1 一般原則

1 結構在規(guī)定的設計使用年限內應具有足夠的可靠度。結構可靠度可采用以概率理論為基礎的極限狀態(tài)設計方法分析確定。

2 結構在規(guī)定的設計使用年限內應滿足下列功能要求：

(1) 在正常施工和正常使用時，能承受可能出現(xiàn)的各種作用；

(2) 在正常使用時具有良好的工作性能；

(3) 在正常維護下具有足夠的耐久性能；

(4) 在設計規(guī)定的偶然事件發(fā)生時及發(fā)生后，仍能保持必須的整體穩(wěn)定性。

3 施加在結構上的荷載宜采用隨機過程概率模型描述。

4 結構構件的可靠指標宜采用考慮基本變量概率分析類型的一次二階矩方法進行計算。

6.3.2 確定性方法

結構安全評估的確定性方法可以采用層次分析法和極限分析法。

6.3.3 可靠度方法

1 構件可靠度分析法

結構構件可靠度分析方法主要分為兩大類。一類是解析算法，包括改進的一次二階矩法、二次二階矩法、JC法等；另一類是隨機模擬法，包括蒙特卡羅法、隨機有限元法等。

2 體系可靠度分析法

結構體系可靠度分析法可以采用界限估算法、串聯(lián)及并聯(lián)和混聯(lián)體系可靠度計算法、概率網絡估算技術方法、蒙特卡羅法、分枝界限法等。